پیاده سازی الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری | 09133810861 (محمدی)
الگوریتم های بهینه سازی ابتکاری و فراابتکاری(یا الگوریتم های تکاملی)، خود شاخه ای از علم هوش مصنوعی محسوب می شوند که کاربرد وسیع و بسیار مهمی در حوزه های مختلف علمی و صنعتی دارند:
- بهینه سازی های پارامترهای شبکه های عصبی هوش مصنوعی (یادگیری عمیق deep learning)
- بهینه سازی ترکیب ویژگی ها در حوزه استخراج ویژگی برای الگوریتم های هوش مصنوعی
- بهینه سازی پارامترها در کاربردهای صنعتی برای کاهش هزینه یا افزایش کارایی و بهره وری
- و سایر کاربردهای مختلف
این الگوریتم ها انواع مختلف دارند از جمله:
- الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- الگوریتم بهینه سازی ژنتیک (که جزء اولین و کلاسیک ترین الگوریتم های تکاملی و برگرفته از طبیعت محسوب می شود)
- الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات(یا ازدحام ذرات) PSO
- الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل
- الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان
- و سایر الگوریتم های بهینه سازی
ریشه مشترک اکثر این الگوریتم ها، الهام گرفتن از طبیعت است(حرکت دسته های مورچه، رفتار جمعی زنبور عسل در طبیعت، رفتار گرگ خاکستری، مکانیزم ژنتیک و بقا در انسان و...). هر الگوریتم از یکی از پدیده های طبیعی الهام می گیرد.
این الگوریتم ها بر حسب نیاز، به زبانهای مختلف طراحی و برنامه نویسی می شوند از جمله: پایتون، سی شارپ، سی پلاس و دیگر زبان ها.
برای سفارش برنامه نویسی الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری با ما در تماس باشید.